小熊猫(Red Panda),一种特产于喜马拉雅—横断山脉的珍稀动物,在我国被列为二级保护动物。自第三次全国大熊猫调查在康定市捧塔乡发现小熊猫痕迹后,金汤孔玉自然保护被划定为大熊猫、小熊猫潜在栖息地,2018年对保护区植被资源调查时发现小熊猫。为了更近一步了解小熊猫及其生境在该区内的生态状况,利用遥感技术实现对研究区地表覆盖类型动态变化监测和生态环境评估。保护区建立于1995年,文中选用1994年Landsat5 TM、2005年Landsat5TM、2016年Landsat8 OLI三期影像,不仅能反映地表信息的动态变化,还能增加人类正向干预对生态环境影响的对比性。(1)遥感影像FLAASH大气校正能有效消除大气中水汽、颗粒等对辐射亮度的影响。主成分分析、纹理分析、缨帽变换处理后的遥感影像,图像质量和地类信息增强,有利于提高地类判读精度。为了避免灌丛对林地细分造成影响,一次分类针对整幅影像,将地表覆盖类型分为林地、灌丛、草丛、高山流石滩、冰川积雪和水体;提取林地建立掩膜文件,将多光谱影像波段与主成分分析一、二、三主成分以及纹理信息相结合,林地二次分类为针叶林、阔叶林和针阔混交林。(2)统计三期影像地表覆盖类型的面积、像元个数、占总面积比例,可知林地状态得到极大改善,2016年相比1994年林地面积增加1993.32 hm2。对1994和2005两期地表覆盖类型图变化检测分析,得到各地类之间的转移频数,观察可知植被演替主要为灌丛向针阔混交林转化,各类林地有部分互相转化。通过转移频数矩阵计算1994-2005转移概率,以2005年地表覆盖类型状态为初始量,根据马尔可夫预测模型对2016年、2027年的植被类型状态预测。(3)对各期遥感影像计算归一化植被指数,基于像元二分模型估算植被覆盖度,根据研究区实际情况,植被覆盖度≤10%视为非植被区,地表覆盖类型为冰川积雪和水体,10%～30%为低植被覆盖,30%～50%是中低植被覆盖,中植被覆盖为50%～60%,≥60%的则为高植被覆盖,其中高植被覆盖均超过72%,说明研究区植被覆盖良好。根据邛崃山系小熊猫生境选择众多研究总结,文中选取植被类型、气候、地形叠加,初步判定研究区内小熊猫主要活动范围为野牛沟、沿大渡河一侧3000m左右的林区。对中低分辨率影像图像增强处理确实可以提高地物分类精度。植被覆盖度作为生态环境评价指标对研究区生境环境评价,2016年评价等级为优的面积有5591.3 hm2,较1994年增加1918.1 hm2。(4)植被覆盖度、植被类型变化以及研究区生态环境评价结果,均可得知保护区的建立,有利于改善生态环境质量,保护物种多样性。基于遥感影像的多时相变化检测技术,通过对地表信息变化分析,探究变化原因,为更好保护小熊猫及其栖息地生态环境提供科学依据。