作为国民经济中基础性的支柱产业，有色金属行业一直以来都在经济、社会领域、科学发展方面发挥着不可替代的作用，但同时其不合理的行业结构、相对匮乏的原材料以及缺乏与市场相当的定价话语权等弊端都使得行业的持续发展面临多重风险，另外，当前对于该行业内公司的监管主要是以静态监管、事后监管为主，形成了监管中的软肋，尤其对于上市公司而言，若不加以重视，一系列的风险很有可能演变成财务危机，进而导致公司破产,因此，居安思危建立适用于有色金属行业上市公司的财务预警系统，及时完善财务风险防范措施，确保该行业公司安全，已成为产业发展最为关注的问题。文章围绕有色金属行业上市公司财务风险预警模型展开研究，共分六个部分。第一部分首先明确文章研究背景目的，并对涉及该领域的研究成果进行总结分析，由此确定论文的研究方向；第二部分对财务预警内涵以及财务预警定性、定量模型理论进行详细介绍比较；第三部分阐述了有色金属行业分类、经营技术特征以及有色金属行业上市公司所面临的风险状况；第四部分为研究的重点，即运用SPSS软件对41家有色金属行业样本上市公司的19项财务指标变量进行筛选，确定模型变量和权数，据此建立行业财务风险预警Z分数模型，并对行业财务风险判别临界值进行设定；第五部分选取行业非样本上市公司对所建模型进行检验分析；第六部分为文章结论以及对于财务预警系统完善的建议。