近年来,数据量一直呈线性增长,本地存储早已不能满足用户对数据的存储需求,依赖于云计算技术的飞速发展,越来越多的用户选择将数据存放在云端。由此带来一个数据安全性的问题,存放在云端的数据由于失去了用户本身对数据的控制,很容易被不法分子窃取,给用户带来利益上的损失,因此在将数据存放在云端之前用户需要将数据加密。随着存放在云端的数据越来越多,针对于某些目标数据的检索又成为一个棘手的问题,每次检索需要将全部数据下载下来并且解密后再检索的方式显然不能满足用户的检索需求,可搜索加密技术就应运而生,可搜索加密技术可以在密文状态下直接检索目标数据,检索到之后下载解密发送给用户,节省了大量的本地存储和带宽计算资源。目前一些可搜索加密技术大都针对于关键词,多用户等方向在提升检索效率和安全性,在多服务器方向上并没有明确的方案实施。并且关键词词性的联系也是不容忽视一点,目前虽有部分研究引入了短语的概念,但是研究并没有成为热门。针对于此,本文在前人研究的基础上,结合目前应用中存在的需求提出两种不同的可搜索加密方案。方案一提出一种基于DHT的多服务器密文检索方法,通过全域哈希函数构建二级哈希表作为数据索引结构,在哈希表的映射位置处存放文件的存储地址。文件在多服务器上的分布式存储是基于一致性哈希算法来处理的。方案二提出一种基于概念层次的多服务器可搜索加密方案,该方案基于概念层次树设计出服务器和文档的索引,通过概念层次树对概念总结上升的特性对数据分类存储,引入TF*IDF方法进一步提高检索的准确度。最后,本文对所提出的两个方案进行了仿真实验,并对第二个方案进行了系统实现,实验结果表明,本文所提出方案确实提升了检索效率,并且在检索结果的精确性上也有所提升。