水是一种特殊的资源，支撑着地球上所有的生命，是实现可持续发展的重要物质基础。近年来随着我国经济的快速发展和人口的迅速增长，水环境恶化问题日益尖锐。水环境系统的评价是改善水系统功能的前提工作，其评价的结果也是制定科学决策的重要依据。论文首先论述了属性识别方法的基本理论知识、水环境系统智能评价方法的研究现状和进展。针对水环境系统评价的输入和输出的复杂关系，提出了用加速遗传算法、集对分析理论、最小相对熵原理三个方面的改进属性识别方法。最后把这些改进的评价方法运用于实际水环境系统评价中：(1)用均匀随机数比较客观地确定单指标的权重，在属性均值聚类的基础上建立评价模型，并应用在城市地下水易污染性的评价中；(2)结合集对分析的思想，改进单指标测度的计算方式，并应用在污水处理厂的改扩建规划方案评价中；(3)构造了评价标准系列与样本之间的属性相对熵，根据最小相对熵原理建立了基于相对熵的属性综合评价模型，并应用在渭河流域的水质评价中。应用的结果表明，这些改进的属性识别方法具有一定的可靠性和实用性。