基于违约区分精度的贸易型小企业信用评价研究

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现阶段,有超过130万户的贸易型小企业对我国贸易经济的发展起着巨大的助推作用。但由于我国贸易型小企业财务信息不健全、制度不规范,导致银行对其信用风险评价体系很不完善,甚至大多数银行都还没有建立这个信用风险评价体系,致使其很难获取银行贷款。因此,建立一套符合信用的等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准的贸易型小企业信用风险评价指标体系,将有利于改善我国贸易型小企业客户贷款难、融资难的现状,促进我国贸易型小企业的健康发展。本文通过分析贸易型小企业的财务因素、非财务因素、外部宏观条件、抵质押担保等因素,构建了贸易型小企业信用评价指标体系。根据变量的平均值越大、离散程度的测度值越高、权重也应越大的思路,利用变异系数法确定了指标的权重,建立了贸易型小企业信用评分模型,计算了561个贸易型小企业的信用得分。最后,根据贸易型小企业的信用得分、应收未收本息、应收本息数据,将561个贸易型小企业划分为9个等级。本文共4章。第一章是绪论。针对当前小企业信用评价研究现状、以及现有研究存在的问题进行了述评,并阐述了本文的研究背景、研究意义、研究内容和研究框架。第二章是贸易型小企业信用评价模型构建原理与步骤。第三章实证研究,建立了贸易型小企业信用风险评价体系。第四章是本研究的主要结论、主要创新及本研究存在的局限性。本文的主要工作:(1)建立了19个指标组成的贸易型小企业信用风险评价指标体系。通过违约判别能力分析计算指标的违约区分精度,选出了能显著区分非违约客户和违约客户的指标,通过相关性分析剔除了反映信息冗余的指标,最终在104个海选指标的基础上,建立了由资本固定化比率、企业成立日期、行业景气指数等19个指标组成的贸易型小企业信用风险评价指标体系。用23.46%的指标反映了91.65%的原始信息。(2)建立了贸易型小企业贷款客户的信用风险评价模型。根据变量的平均值越大、离散程度的测度值越高、权重也应越大的思路,利用变异系数法求解指标的变异系数,确定了保留的19个指标的权重,构建了贸易型小企业的信用评分模型,计算了561个贸易型小企业贷款客户的信用得分。(3)对561个贸易型小企业贷款客户进行了信用等级划分。根据信用等级越高、违约损失率越低的违约金字塔标准,利用贸易型小企业的信用得分、应收未收本息、应收本息数据,通过调整不同等级贷款客户数,改变不同信用等级的违约损失率,找出满足信用等级越高、违约损失率越低这一违约金字塔标准的信用等级划分结果。最终将561个贸易型小企业划分为AAA、AA、…、C等9个信用等级。
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