哈尔滨室外人群热舒适动态变化规律及预测方法研究

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居民的舒适感是城市建设和设计者工作时应该考虑的问题,因此目前室外热舒适研究正在成为学者们关注的焦点,但大多数研究开展于热带或夏热冬冷地区,在严寒地区开展的相关研究极少,且无法反映人群热舒适全年动态变化规律以及长期热适应性。本文在严寒地区代表城市哈尔滨开展室外热舒适跟踪调研,并对数据进行分析。首先在哈尔滨某校园选取了31名在校生参与为期一年的跟踪问卷调查,约间隔一周时间发放并回收问卷,并在此期间对空气温度、相对湿度、风速和太阳辐射这四个气象参数进行持续记录。在问卷调研和气象数据的基础上进行相关的分析,得到以下结果:对热感觉和热舒适投票的变化进行分析,发现二者都有较明显的季节特征。研究热感觉影响因素发现,春季、秋季和冬季热感觉与空气温度和辐射偏相关性显著,夏季热感觉与空气温度、相对湿度和辐射偏相关关系显著。其次人群对环境的忍耐力也分别受到性别和在严寒地区居住时间长短的影响。对全年热舒适投票的变化进行分析,发现春、夏和秋季人群室外舒适感较好,冬季超过50%的不舒适投票表明哈尔滨冬季室外环境较恶劣。之后对各季节热感觉和热舒适的关系分析后发现,热感觉与热舒适的关系有着季节性差异。建立了哈尔滨室外人群热舒适预测模型。首先根据气象参数和人员的生理参数,使用Rayman软件计算了PET和SET*指标,得到以PET和SET*预测热感觉的线性关系式。通过对不同季节,空气温度与服装热阻之间的关系的分析,发现人群会随着环境变化产生一定的行为适应。严寒地区冬季中性PET比其他季节低,说明人们对环境有着心理适应。由严寒地区和香港地区热感觉与SET*关系式斜率的比较,发现室内外环境的温差越大,人群对室外环境越敏感。最后根据多元线性回归得到了不同季节和全年的热感觉预测模型。根据非线性拟合,得到了不同季节和全年热感觉预测热舒适水平的模型。该模型包含了人们对环境的适应性,并且表明不同季节人们对于舒适度的要求不同。
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