基于系统动力学的进度风险贝叶斯网络研究

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建筑工程是一项综合性社会活动,涉及范围广、投资金额高、建设周期长、参与方多,在各个方面都存在很多不确定因素。有效的风险管理能够降低不确定性,保障项目顺利实施。风险管理的核心在于风险识别、风险评估与分析,只有正确识别与评估所面临的风险,才能够采取恰当的手段对风险进行主动防控。很多学者都对建筑工程风险识别做出了研究,最常使用的方法包括德尔菲法、头脑风暴法、专家访谈法、风险清单法等,但是这些方法通常缺乏系统性与针对性,所识别出的风险因素也相互独立,不符合工程实际。另外,风险管理作为企业与项目管理的重要部分,其成本属性决定了风险管理要在有限的资源里寻求效用最大化,因此有必要了解风险因素的作用机制,从而有针对性地进行风险管理与投入。一些研究通过构建仿真模型对风险因素间的相互影响与作用进行了探讨,认为各风险因素并非完全相互独立,其对项目的影响效果也具有非叠加性。但关于探索风险因素之间关系方法的研究目前仍较为初步,有待深入进行。进度风险是建筑工程最常见的风险之一,与质量风险、成本风险相互影响,对工程项目的成败至关重要。因此本文拟对影响工程项目进度风险的因素进行系统识别与分析研究,探讨不同因素对项目进度风险的作用方式与影响路径,明确风险因素的作用机制,构建基于系统动力学的进度风险贝叶斯网络模型,直观反映风险事件及受影响的活动,准确度量工程项目进度风险的发生概率,为以后的工程项目风险管理研究提供理论依据,同时也完善和拓展现有的风险因素研究范围,并为工程项目进度风险管理实践做出指导,具有较强的理论意义和实践意义。在具体的研究过程中,本文首先通过文献分析总结并识别影响工程项目进度风险的相关因素,在此基础上使用原因树分析和结果树分析对工程项目进度风险的风险因素进行系统化识别,根据风险因素间的因果关系与波及效应、撞击效应,构建工程项目进度风险的系统动力学模型。根据实际需求从中提取一个或多个有向无环图,由专家根据相关资料对风险因素进行概率分配,构建贝叶斯网络模型,对项目进度风险进行仿真模拟。最后,本文通过对一个工程实例的分析,证明了该方法与模型的有效性。
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