微孔钻削的模糊神经网络在线监控系统

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随着科技的进步和技术的发展,微孔在新产品中得到了广泛的使用,这对生产加工提出了新的要求。钻削加工是微孔加工中使用最广泛且成本较低的一种加工方法,并且可以获得较好的加工质量及较高的生产效率。因此,本文提出了微孔钻削的模糊神经网络在线监控系统,通过对主轴电机三相电流增量的最大值进行计算然后判断在钻削过程中是否退刀,从而提高钻削加工的效率及自动化程度。实验中设计了一个微孔钻削的模糊神经网络在线监控系统,本系统由硬件系统和软件系统两部分组成。其中硬件系统包括:自动进给钻床、霍尔电流传感器、6013数据采集卡、单片机控制电路、功率放大器、工控机;软件系统包括:LabVIEW软件及各种程序模块,实现对电流信号的采集、滤波、样本数据的存储、样本数据的归一化处理、改进的模糊神经网络的培训、监控、单片机系统的串行通讯及控制。通过对微孔钻削时三相主轴电机电流增量的最大值进行样本数据采集和处理,然后进行模糊神经网络培训。通过多组的学习,设定了监控阈值,建立了微孔钻削的模糊神经网络在线监控系统,并以此系统对以后的微孔钻削加工进行监控。
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