随着经济、技术等各方面的进步，现代社会已经步入了信息时代，以信息化、知识化表现出来的时代特征越来越明显，以科学技术为核心，通过对信息的收集、分析、加工和整理来获取财富成为当今社会的主流特征。专利信息作为科技信息的重要组成部分，在信息经济越来越受到关注的今天也自然的体现出自身的巨大价值。 产品创新原理与模型、创造性联想模型等研究已成为产品概念设计的关键。创造性的解或发明常常需要不同领域知识间的转移，比如具有高度创造性思维的人能够联想起表面看来毫不相关的事物，这种关联常常导致科学研究上的重大突破和新产品的产生。这种转移的自动实现必须模型化人类的创造性联想思维。 逆向思维能够发现惯常思维无法意识到的客观辨证本质，能够把毫不相干的对立东西作为同时存在、同样合理的东西统一在一起，从而产生崭新的观念等。当对一个对象从相反的和对立的角度去设想、去观察、思考时，如果两种思考都是对的，那就会有突破性的发现，这是一种深刻创造性的思维方法。同时还可以通过相反设想的不相容而发现某种暨成观念或某种假设的错误，因此这是一个重要的发明规则，同时具有较高的难度和创造性。基于对立的创新算法就是在原先的理论和方法不能解决问题的情况下，设想出与它相反的、对立的新理论和方法来解决问题，创造性新发明成果的取得都往往具有这一特征。而对立联想是对立创新的前提条件，但是，目前只对相似性联想有研究。 本文首先介绍了目前国内外创新计算的研究现状以及存在的问题。在此基础上讨论了创新联想的概念，归纳出了创新联想的一般性原理。接着给出了基于对立的联想计算理论，其中包括对立度的概念、对立度的计算方法和对立联想算法，并提出了基于证据组合的对立联想的思想。然后阐述了对立联想计算模型的详细设计和实现。最后，我们把对立联想应用到基于专利的创新支持系统PatentProducist中。实验结果表明，系统能够采用对立联想辅助用户产生一些新的构思。