【摘 要】
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数据仓库的设计涉及到多个层面,如ETL过程、可操作数据源、数据仓库存储等。每个层面都会有不同的建模方法,这些方法往往只是针对单个方面提出的,这样建模制品就会缺乏一致性
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数据仓库的设计涉及到多个层面,如ETL过程、可操作数据源、数据仓库存储等。每个层面都会有不同的建模方法,这些方法往往只是针对单个方面提出的,这样建模制品就会缺乏一致性和可复用性,设计者很难从一个统一的、整体的角度对数据仓库进行设计。模型驱动架构(MDA)是一种用于软件开发的标准框架,着重用模型描述软件开发的整个生命周期。把MDA应用于数据仓库开发中,能很好地解决设计中的整体性和统一性问题。维度建模是数据仓库存储设计的基础,本文针对维度建模中存在的一些问题,如无法从多维概念模型自动转换成多维逻辑模型,建模制品可复用性不高、且不利于数据仓库元数据的交换或共享等,提出了一种把MDA和维度建模结合起来的方法——模型驱动的维度建模(Model Driven Demensional Modeling MDDM)。本文用扩展的UML进行多维概念的建模,然后通过形式化方法——查询/视图/转换(QVT)清晰地定义出多维概念模型到逻辑模型的转换,使其具有可重用性,并实现了多维概念模型到逻辑模型的自动转换,转换结果遵从公共数据仓库元模型(CWM)标准。这样既有利于数据仓库中不同平台和工具间的元数据的交换和集成,又降低了设计者对CWM建模的难度,同时提高了建模制品的可复用性。
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