信息技术在当今的大数据时代中日新月异的进步带来了一种全新的金融业态,即互联网金融,中国是全球互联网金融发展最快的国家。在促进互联网金融深化发展的进程中,互联网金融企业的业务风险必须得到重视,并且应该发展相关的风险发现和防范手段。就目前国内而言,规范互联网金融企业的法律法规体系尚未完全建立和完善,互联网金融企业业务运作过程充斥着大量的风险,尤其以信用风险威胁最大,因而亟须加强对该类企业经营运作的监督和管理,降低营运风险,促进该类企业和该行业健康发展。在众多的经济监督方式中,审计因其对自身独立性的强调,对约束经济活动具有较为显著的功效,并且随着审计理论进步,它越来越能发挥出更多推动企业或单位防范风险和改善经营效益的作用。历来,在中外政府促进某些行业规范程度的工作中,都十分重视审计的地位,充分利用审计的功效。在此背景下,审计势必需要在互联网金融规范化进程中扮演重要的角色。CA技术(Continuous Auditing,持续审计)是近些年来越来越受到重视的一种审计方法,它相较于原有的审计技术具有几个鲜明的优势,如:大幅提高了审计的完整程度、对审计全面程度有更高的保障、审计时滞极短、审计发现更加及时、审计工作的延续性和长期性体现得更为充分。在大数据的互联网金融环境下CA有了更充足的用武之地,它有利于实现对互联网金融业务数据的实时审计,从而完善风险控制管理工作,做到风险的预防和控制。本文通过分析互联网金融企业的业务特点和风险特征,并从理论上寻找了CA技术产生的理论基础与互联网金融企业风险产生的理论基础的契合点,结合CA可以发挥的作用,讨论了CA技术对控制互联网金融企业业务风险的有效性。在阐明互联网金融企业构建持续审计系统促进风险管理的必要性和可行性的基础上,从大数据环境下互联网金融企业业务特性出发,基于持续审计的效用,研究如何在互联网金融企业中运用CA技术,规划了互联网金融企业建设持续审计系统的工作步骤。本文基于持续审计的onions应用模型,提出适合互联网金融企业的持续审计流程,针对不同的技术实现手段设计了相应的持续审计架构,并以YK金融网的业务模式为设计对象具体解释了上述架构如何切合实际情况进行应用。最后,本文结合了持续审计技术的发展方向,展望了未来互联网金融企业持续审计的改进空间,提出互联网金融企业未来运用基于XBRL语言的持续审计和基于Agent智能技术的持续审计来改善风险管理的两种设想。