企业诊断复杂的诊断方法和工具生出许多不同的诊断方案,然而对众多的企业诊断方案指标数据未能进行有效的分析处理,导致诊断的效用价值难以确定,诊断方案的优劣性也无法进行比较。因此,企业诊断的研究领域迫切需要评价企业诊断方案的效用价值。粗糙集理论作为一种新型数据挖掘工具,具有独特的属性约简和属性重要性功能,其对规则的提取以及客观和定量的数据挖掘能力是具有显著性的。本文的主要研究内容如下:(1)对粗糙集的基本概念内涵和应用研究现状进行了分析,对粗糙集的属性约简和属性重要性两大基本原理进行了描述。基于近似概念和等价关系原理,分析了区分矩阵的属性约简的方法,以指标数据的信息量为基础分析指标数据的权重确定方法。(2)对企业诊断及其效用价值的概念内涵进行了分析,探讨效用价值作为对企业诊断进行价值研究的适用性。在现阶段企业诊断效用价值的表现形式基础上,将从企业诊断的参与方、阶段以及方法和工具三个因素方面分析对诊断方案整体效用价值的影响,将对诊断方案的效用价值综合评价作为本文的研究角度。(3)构建基于粗糙集的企业诊断方案效用价值评价模型,运用粗糙集理论对企业诊断的效用价值评价指标数据进行筛选与分析。即在一定程度上扩展了粗糙集的研究领域,也丰富了企业诊断效用价值的研究内容。对应用算例的分析也表明了粗糙集运用于企业诊断效用价值评价是具有实用性的。