【摘 要】
:
就业是最大的民生,增加就业是保障和改善民生的头等大事。在我国“六稳六保”工作任务中,就业都摆在首位。增加就业已成为政府面临的主要问题之一,政府高度重视依靠金融发展来缓解就业问题,2020年6月1日央行连发三个文件确保金融支持稳企业保就业政策的落实。研究金融与就业的关系具有重大的理论价值和现实意义。肖在金融深化理论中曾经提到金融深化能够促进就业增加。数字普惠金融作为金融服务广度的延伸,是金融发展的进
论文部分内容阅读
就业是最大的民生,增加就业是保障和改善民生的头等大事。在我国“六稳六保”工作任务中,就业都摆在首位。增加就业已成为政府面临的主要问题之一,政府高度重视依靠金融发展来缓解就业问题,2020年6月1日央行连发三个文件确保金融支持稳企业保就业政策的落实。研究金融与就业的关系具有重大的理论价值和现实意义。肖在金融深化理论中曾经提到金融深化能够促进就业增加。数字普惠金融作为金融服务广度的延伸,是金融发展的进一步深化。那么,数字普惠金融的就业效应如何是值得深入探讨的问题。通过考察数字普惠金融对就业的影响不仅能够
其他文献
债券市场是我国资本市场的重要组成部分,在推动企业融资和业务发展方面发挥着不容小觑的作用,债券融资已经成为企业日益依赖的一种融资手段。我国债券市场的发展起步并不早,与欧美发达国家相比,目前尚未建立健全的债券市场监管机制,因而,面对债券违约问题也存在着一定的应对不足。2014年,上海超日太阳能科技股份有限公司宣布无法按时支付“11超日债”利息,债券市场刚性兑付的规则由此被打破,此后,债券违约事件数量呈
多因子选股模型是量化投资的经典模型之一,其主要思想是依据金融理论获取一些与股票收益率相关的因子数据,通过数学算法分析拟合多个因子与收益率之间的关系,之后各类投资者利用构建好的模型建立策略选择股票并进行投资以获取高收益。随着人工智能的不断发展,在处理高维数据问题时,广泛应用机器学习算法,可以得到更好的效果。因此本文基于机器学习构建了新的多因子选股模型和策略,对不同方法得到的策略进行回测,并将回测结果
银行业一直以来是我国金融业的重要支撑,商业银行通过向客户吸收储蓄存款、向客户发放贷款的方式服务于实体经济,对我国的经济发展起到了重要的推动作用。但互联网金融的发展催生了大量的金融参与主体,我国金融“脱媒”现象愈发严重。伴随着利率市场化改革的深入推进,存贷款利差逐渐缩窄,商业银行获得利润的空间被大幅挤压,银行经营和存续面临着重要挑战,业务模式的创新成为商业银行发展的新路径。金融业务的创新给银行发展提
2020年4月20日,区块链被正式纳入“新基建”的信息基础设施中,这意味着我国区块链技术标准化进程将会加速,区块链将在更多的场景和行业中得到应用。金融机构在政策利好与金融科技转型需求下加快区块链技术布局,大型国有银行是区块链实践的主力,交通银行作为国有银行之一,积极探索区块链技术在银行业务中的应用,在国内信用证、产业链金融、资产证券化等业务中已经开展区块链实践。相对于其他国有银行,交通银行的区块链
公司是现代经济社会最活跃的经济单元,有关公司治理问题一直吸引着大量的学者进行研究,特别是其中的委托代理问题,已经成为学术界所关注的焦点。委托代理问题分为两类,在早期人们更多的关注第一类代理问题,随着公司制度的不断完善,面对第一类代理问题人们有了诸多有效的应对方式,而第二类代理问题的存在具有隐蔽性,治理上具有困难性,因此吸引了越来越多的学者进行研究。在我国新兴加转轨的制度背景和市场环境下,一些企业有
由于国内外资本市场的制度差异,从二十世纪九十年代开始,一大批中国企业为寻求融资,远赴海外上市,形成中概股上市潮。但是2014年以来,中概股在遭遇做空机构做空、股价被低估、海外上市维持成本高昂等压力下,又纷纷选择了回归国内资本市场。2020年美国通过了《外国公司问责法案》,使得中概股面临着融资环境不确定性,甚至被迫退市的风险,进一步催化了中概股的回归。国内一系列制度的改革与政策的支持,也为中概股回归
近年来,公积金贷款的逾期率与逾期额不断攀升,因此,对于公积金贷款用户是否会出现逾期还款行为的准确预测显得尤为重要。本文以公积金贷款用户的逾期行为评估为研究对象,通过建立集成学习模型对贷款用户是否会发生逾期行为进行预测,为银行等金融机构的信贷工作提供了 一定的借鉴。本文利用某银行公积金贷款领域的数据集,首先对部分变量与逾期率之间的相关性进行可视化分析,然后通过特征编码、特征选择等方法进行数据预处理,