论文部分内容阅读
“抛锚式”教学模式在羽毛球正手后场杀球技术教学中的应用效果研究 ——以西安体育学院为例
【出 处】
:
西安体育学院
【发表日期】
:
2021年01期
其他文献
本文以深度学习为背景,从中选取了四种常用卷积神经网络,设计并实现了相似花卉识别系统,同时将结果应用于安卓手机平台。还以基于深度学习的神经辐射场为背景,实现了稀疏图像下高清三维动态视图的还原。本文的主要工作内容如下:(1)相似花卉数据库的构建。数据库图像由我国极具代表性的花卉月季花中四种相似度较高的月季种类亚伯拉罕达比、自由精神、美咲和真宙构成。首先在自然条件下对上述月季的花朵图像进行拍摄,再通过将
放疗过程中患者解剖结构的变化导致人体内实际的剂量分布与计划系统算出的理论剂量分布有所差异,靶区内的剂量偏低或正常组织受到过高剂量,均会降低放疗的治疗增益比。为了实现更精准的放射治疗,应当根据治疗过程测量到的相关信息对放疗计划及时进行调整,也即进行自适应放疗。自适应放疗的关键环节包括图像采集、形变配准及累积剂量分析等,其中治疗过程中的成像是自适应放疗的前提,形变配准是自适应放疗的基础,累积剂量分析则
微型化电子技术如微纳米机器人、可穿戴设备、无线微传感器等的发展,极大地激发了人们对微型化、高性能和高集成度电化学储能设备的兴趣。微型超级电容器(MSC)因具有快速充放电速率和高功率密度,已成为最有潜力的器件之一。硅材料来源丰富,具有较成熟的制备工艺,因此在硅基上制备MSC电极材料受到了科学家们的广泛关注。与平面硅相比,三维硅结构具有较大的比表面积,可以搭载更多的电极活性材料,有利于电荷收集层和电解