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跨性别者的性别选择制度研究
【出 处】
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安徽大学
【发表日期】
:
2021年01期
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为了提高建筑木模板用酚醛浸渍树脂的性能,以氢氧化钡为催化剂、三聚氰胺为增强剂、聚乙烯醇为增韧剂,用二次升温缩聚的方法制备了改性钡酚醛浸渍树脂,并且利用正交试验法分析讨论了浸渍树脂的配方和合成工艺.结果表明,在最优合成条件(甲醛/苯酚摩尔比为1.8、三聚氰胺/苯酚摩尔比为0.09、低温(65℃)缩聚时间为45 min)下合成的改性钡酚醛树脂的聚合时间、弹性模量、静曲强度、抗冲击强度等性能均显著优于未改性钡酚醛树脂.该实验方法及结果可为提高浸渍树脂的性能和木模板的生产效率提供参考.
为提高多个观测变量的质量监控,在统计过程控制(SPC)方法的基础上提出了一种距离判别分析方法.该方法首先对SPC的过程监控图进行改进,并建立产品质量分类模型;然后对影响产品质量的因素进行分析,并通过仿真实验测试该方法的效果.仿真实验显示,该方法能较好地将产品质量分为4个等级,且分类正确率优于常见分类方法,因此此方法在产品质量控制中具有良好的应用价值.
基于非参数局部线性估计方法,建立了一种固定效应非参数Panel data模型,并利用2001—2019年山西省11个地市的农村居民消费与收入数据进行了实证检验.结果显示:非参数Panel data模型的拟合误差显著小于参数Panel data模型的拟合误差,同时非参数模型变化的边际消费比固定的参数模型的边际消费更为合理.该研究结果可为政府相关部门制定不同区域的消费政策提供参考.
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为解决少样本朝鲜语古籍文字识别精度低的问题,提出了一种基于迁移学习的少样本文字识别方法.首先提出了一种结合传统数据增强和条件深度卷积生成对抗网络的数据增强方法,以此扩充朝鲜语古籍文字图像的训练样本数.其次,将富样本集预训练得到的模型迁移到少样本数据集的学习任务中,以此实现少样本的朝鲜语古籍文字识别.实验结果表明,提出的数据增强方法能够满足模型预训练和少样本的学习要求,且VGG16、ResNet18和ResNet503种网络模型在测试集上均获得良好的识别性能,其中ResNet50的识别准确率最高(99.72
文章通过高温固相法,采用阴离子基团共替代策略,合成了硼磷酸盐荧光粉Na2BaCa(PO4)2-x(BO3)x∶0.03Eu2+(NaBaCp2-xBx∶Eu2+).通过X射线衍射,荧光光谱分析等研究了荧光粉的结构和发光性能.结果 表明,通过B原子取代部分P原子,没有对基质的X射线衍射峰产生明显影响.该荧光粉可被365 nm紫外光激发,产生宽带发射.增加掺杂浓度,发射主峰发生红移,荧光粉色坐标由蓝色过渡到青色.x=0.4时样品的发射光谱覆盖了470-520nm的青光区域,可以作为弥补青光缺失实现全光谱照明的
以福建省2015—2019年绿色创新发展投入和产出指标数值为研究数据,采用基于全局均值化处理的改进型主成分分析法和系统聚类分析法分别对福建省绿色创新驱动发展过程中的动态演进规律和集聚驱动特征进行了实证研究.研究结果显示,福建省绿色创新驱动发展水平总体上呈现不断上升的趋势,同时也表现出了较为显著的集聚驱动效应,但是不同地区发展水平的内部差异有所扩大.该研究结果可为福建省绿色创新驱动发展提供良好参考.
为了更好地去除医学磁共振图像(MRI)中的高密度椒盐噪声和高斯噪声,提出了一种加权中值滤波算法.该算法的核心思想是利用改良的有限阈值策略对滤波窗口的每个像素点的灰度值与计算该像素点所得的相应权值之积进行求和,然后将运算结果作为滤波窗口中心点的输出值.利用该算法对含有高密度椒盐噪声和高斯噪声的医学MRI进行去噪仿真实验表明,该算法对高密度椒盐噪声和高斯噪声的抑制力显著优于单纯的中值算法和均值算法,且去噪后的图像具有良好的细节保真度和清晰度.
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