随着现在IT技术的飞速发展，视频数据信息提取以用来进行有用信息的检索是一种十分重要的用途。在压缩域下进行运动对象的分割提取中，基于MPEG下的方法是比较成熟的方法，其依据的主要分割特征是运动矢量和离散系数，但是由于H.264编码相对于MPEG有很大的不同，因此，在MPEG下的分割方法并不能毫无改变的直接在H.264中使用。H.264的离散系数是利用帧内预测的残差经过一定的处理得到的，而运动矢量也并不是均匀的运动矢量，而是不同尺寸的块是不同的。本文针对H.264压缩域的特点，进行相关方面的研究，针对视频分割提取中的不足，提出了进行运动对象的分割方法如下：第一：根据使用聚类方法在运动对象分割方面的不足，提出了一种使用核聚类的分割方法。首先将压缩域中的运动矢量提取，其次对其进行帧内和帧间归一化处理，然后将其进行滤波去噪处理，再次采用后向估计对其进行多帧其累积，这样获得了处理完成的运动矢量。接着使用减法聚类对运动对象中的块进行初始化操作，然后使用有效指标做为判断条件，使用核聚类分割出运动对象。第二：根据使用单一特征在运动对象分割方面的不足，提出了一种使用残差能量和运动矢量的分割方法。首先根据块的残差能量主要集中在离散系数前几个系数的特点，利用区域残差能量、区域面积、区域形状的相似性，通过使用阈值区域生长合并的方法，获取运动对象的区域。然后根据运动矢量的特性提取运动对象，首先对运动矢量进行处理，然后根据运动矢量的相似性，利用统计区域生长的方法，将运动区域合并，得到运动区域。最后提出了一种结合两种分割结果的处理方法，通过将两者分割的运动区域使用本文提出的结合方法进行处理，从而分割提取出最后的运动对象区域。最后对全文进行了总结，并且对分割中相关问题进行了展望。实验证明，本文提出的分割方法达到了较好的效果。