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目前,车载网已经成为智能交通系统重要的解决方案,车载网通过将无线自组网技术运用在车载通信当中,实现车辆、道路、基础设施和智能移动终端之间的信息共享,从而提高道路交通安全以及通行效率。如何保证车辆在异构网络环境下实现无缝切换,具有重要的研究价值。本论文针对由3G、WLAN、Wimax、TD-LTE网络组成的车载异构网络环境下,如何减少垂直切换延时,缓解乒乓效应进行了研究。主要工作内容如下:(1)本文首先简单介绍了 3G、WLAN、Wimax、TD-LTE网络,分别讲述了三种网络的网络架构及其关键技术,对车载异构网络的特征做了简要描述,并引出了异构网络中的垂直切换过程与分类。(2)针对由WLAN网络和3G网络构成的车载异构网络环境,提出基于最优停止理论的网络垂直切换算法,该算法整合多个性能指标包括费用成本,可用带宽,和数据传输延迟。此外,算法能根据泊松分布模型较准确预测路边基站单位(RSU)的分布。实验结果表明,基于最优停止理论的切换策略的效用优于另外两种策略以及经典的代价函数算法。(3)为扩大算法的网络适用范围,提出了基于马尔科夫(Markov)过程的车载异构网络垂直切换优化算法,此算法考虑到可用网络的状态转换会影响通信服务质量(QoS)。算法思路如下,首先,马尔科夫(Markov)过程用于预测决策后无线网络的状态转换,然后通过模糊逻辑方法确定参数的权重,最后,通过比较每个网络的总收益来选择最优网络。实验结果表明该算法可以降低阻塞率和车载终端(VT)的平均丢包率,同时也能确保高负载平衡和减少乒乓效应。