电动汽车是21世纪全球生态环境可持续发展和汽车产业以及能源互联网改造升级的重要调节工具。为了向电动汽车提供便捷优质的充电服务,减小电动汽车对配电系统的负面影响,保障电动汽车整个产业链的推进,作为电动汽车能源供给基础设施的充电站规划布局已成为国内外众多学者研究的热点,具有极其重要的战略意义和工程实际价值。考虑到电动汽车充电站同时兼顾交通服务设施和公共电力设施的属性,本文对车-路-网模式下电动汽车的选址定容进行了深入研究。首先,简述了本课题研究背景和意义,回顾了电动汽车及充电设施的发展现状,分析了电动汽车研究现状,总结了目前充电站规划的基础原则、应用理论和主要规划思路。然后,研究了考虑最大交通流量的电动汽车充电站规划。将电动汽车出行交通网络按照图论抽象为矩形环境,提出了一种改进的Dijkstra算法。根据所提算法搜索路径,保留所有等距最短路径,引入转弯节点识别法,选择其中转弯时间最短路径作为电动汽车的最优规划路径,并以最优规划路径为基础求出交通网各节点的交通流量,为充电站的选址提供数据支撑。最后,计及慢充充电站和快充充电站这两种充电站类型,综合考虑了路网约束和充电站运行约束,构建了充电站服务交通流最大和配电网网损最小的多目标优化模型,通过多目标粒子群算法进行求解。以IEEE-33节点配电网和含25个交通节点的某典型交通路网为例,对两种充电站分别进行选址定容,并进一步分析了电动汽车电池容量大小对充电站服务交通流的影响。结果表明:所提算法能够高效搜索到兼顾行驶距离短、驾驶时间少的出行路径,且充电站建设在交通枢纽处和电网馈线前端能分别增大服务的交通流量和减小电网网损。