主观题评阅是实现在线考试系统至关重要的一项功能,而如何提高主观题的批改准确率,是其中的关键问题。相较于人工阅卷,主观题自动评分技术既降低主观上的影响因素,又能节约阅卷的时间。如何对主观题进行自动评分也是自然语言处理研究的热点之一。本文在对国内外已有的主观题算法分析的基础上,提出了双向遍历空间模型算法,该算法从关键词得分点和答案贴近度两方面进行设计。(1)由于专业课判卷过程中对专业词汇要求较高,首先根据关键词双向匹配算法计算出学生答案的关键词得分点;(2)在计算答案贴近度的时候将两个答案均看成文本,转化为计算两个文本之间相似度的问题,并采用自然语言处理技术对答案进行中文分词,结合《知网》的语义向量空间模型求出词与词之间的相似度,对词向量利用余弦向量算法求出文本相似度,最后根据分值权重计算出最终分数。(3)在双向遍历空间模型算法研究的基础上,开发了一套基于ASP.NET MVC架构的在线考试系统,采用了 EXT.NET技术的分布视图PartialView和组件加载ComponentConfig动态生成文本框/复选框等选择题/填空题所需要的控件。实验结果表明,本文算法准确率较高,目前该系统已经实际使用,效果良好。