我国的电源结构以火电为主,随着人类对化石能源的大量开采利用,传统能源利用模式暴露出的弊端日益凸显。大力开发清洁新能源势在必行。风电作为目前发展最成熟的新能源发电技术,在国内外得到了广泛关注和应用。然而风能天然具有间歇性、随机性和波动性的特点,大规模风电并网会给电网带来很多不利影响。而且风电往往具有反调峰特性,并网后会加大火电机组的等效负荷峰谷差,增加火电机组的调峰压力。储能系统具有快速能量吞吐能力。随着储能技术的进一步成熟、运行经验的增加和成本的降低,储能系统的大规模应用已逐渐启动。将储能与风电联合运行是提高风电利用率的有效方式,可以适当降低风电出力随机性和波动性给电网带来的不利影响。若把风电和储能看作是一个整体,对风储联合系统整体进行调度控制,则可以改善火电机组承担的等效负荷的波动性。为此本文对风储联合输电系统采用两种调度策略,一种是基于风储联合出力波动最小的日前调度策略,另一种是基于风储联合系统跟踪负荷曲线的日前调度策略。并且建立了考虑煤耗成本和污染物排放惩罚成本的火电机组日前经济调度模型,结合实际风电预测数据和负荷预测数据对这两种调度策略下的各类机组调度出力进行了仿真验证。仿真结果验证了所提的两种调度策略可以很好地降低大规模风电并网波动性对火电的影响。目前储能的成本仍然较高,在将风储联合运行时,储能的投资成本是不得不考虑的因素。在储能的配置方面,本文采用一种基于综合能效最大化的储能系统优化配置方法。模型中综合考虑火电的经济调度成本、弃风成本、网损成本和储能投资成本。系统运行时不再只是追求调度成本和弃风成本的最小化,而是同时兼顾储能投资的经济性。采用改进粒子群算法对优化模型进行求解。最后用修改的IEEE30节点测试系统作为算例进行仿真分析,验证本文所提方法的有效性,为大规模储能系统在电网中的应用提供了参考。