专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用,通过推理来模拟通常由人类专家才能解决的各种问题,达到与专家具有同等解决问题能力的计算机智能程序系统。伴随网络的飞速发展,通过网络来设计和创建专家系统是必然的。Internet上的专家系统(Expert System,ES)较之传统的孤立系统有着更高的共享度。在设计本专家系统时采用基于JSP/Server的三层B/S的体系结构,提供基于Web浏览器的多媒体用户界面。论文对国内外研究概况、研究目的和意义做了详细探讨,并对专家知识的表示和推理机制作了深入研究,分析了专家系统的发展趋势,将Web技术、推理技术集成到专家系统中,提出了一种基于Web的专家系统的体系结构,同时,根据国内外专家系统发展现状和发展趋势,在充分考虑我校教育教学中的相关要求,根据学校的实际情况,本论文主要针对学生怎样有效的进行选课为背景,对如何研制选课专家系统,以及相关开发技术给出初步研究。主要研究特点如下:1、采用了基于规则的知识表示方法,知识库的设计和推理机相分离的原则,使知识库中的知识容易于修改和扩充。2、对知识推理机制的分析,知识推理是智能选课专家系统的核心部分,本文将讨论基于规则的推理的方法,分析基于WEB的智能推理引擎。3、通过常用的WEB模式设计语言对实现方法及实用性进行分析。