基于BS的渔业从业人员数据分析与管理系统

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我国渔业产业持续较快发展,主要产源有捕捞与养殖两种,供给总量充足,但各地发展不平衡、不充分、不可持续的问题也十分突出,传统生产技术、管理手段已很难满足现代渔业的发展需要。渔业管理部门迫切要求创新工作理念、工作方式及工作手段。在此背景下,以渔业信息化为引领和支撑,运用信息化思维理念及技术手段,创新渔业生产、经营、管理及服务方式,可有力推动渔业供给侧结构性改革,促进渔业转型升级。本论文以渔业从业人员(包括渔业生产者、管理者)的相关数据为研究对象,结合B/S、Oracle等现代化信息技术构建了渔业从业人员的数据采集、分析与管理系统。数据采集部分可对每次培训进行全程管理与记录,包括采集渔业从业人员信息、发布培训公告、共享培训资料、培训报名审核、会后台账生成等。分析与管理部分通过对人员、培训数据的分析和汇总,可有效帮助培训组织方来制定培训辅导课程计划及相关政策制度。应用结果表明达到预期研究目标。论文具体研究工作和成果如下:1.基于身份证传感器信息采集技术将渔业从业人员数据采集到Oracle数据库中,建立渔业从业人员信息库。2.基于渔业从业人员信息,结合LigerUI、HighCharts、POI等技术实现了从业人员数量变化、从业人员区域结构、从业人员年龄结构、从业人员教育水平、养殖种类结构和养殖模式结构的分析,并可视化展示、自动化导出分析结果。3.对渔业从业人员进行培训管理,包括培训信息的发布、培训资料的管理、培训报名审核等功能。实现新建培训或修改培训信息时,系统自动发送通知信息给用户。目前系统已经应用到温州智慧海洋一期建设中,使用效果良好,能够有效帮助管理部门制定合理培训制度和相关政策,提高渔业从业人员专业技能,促进渔业产业健康持续发展。
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