生物识别技术是目前最为方便与安全的识别技术,利用生物识别技术进行身份认定,安全、可靠、准确。而指纹具有终身不变性、唯一性、方便性、可靠性等特点,已几乎成为生物特征识别的代名词。根据现有的指纹分类、分析方法,指纹识别的精确度虽然已经很高,但还无法达到完全准确、无误的程度。指纹的划分不够细致精确、不够系统化。人脑在上亿年的演化中沉淀了丰富的计算智能,为脑启发式计算模型的发展提供了丰富的思想源泉。脉冲神经膜系统是受人脑神经系统启发得到的计算模型,具有计算并行度高、易读易扩展、容错性强等特点。本文首次将脉冲神经膜系统应用于指纹识别,主要内容如下:1.本文提出了新的脉冲神经膜系统。带反脉冲的双层自组织型脉冲神经膜系统,具有图灵等价性。2.本文针对指纹细节点建立脉冲神经膜系统,与传统的建模方式相比,表达方式更加简洁,在匹配过程中更加直观。3.本文根据建立的模型,提出了基于细节点模型的指纹匹配方法,根据细节点匹配度以及指纹匹配度进行指纹识别,准确率较高。本文对指纹图片进行二值化、细化等预处理操作,选出端点和分叉点两类细节点进行匹配,提出了新的脉冲神经膜系统,以此为基础建立指纹细节点模型,提出了新的指纹匹配算法,实验结果表明,本文提出的方法表现较好。