【摘 要】
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排样问题一直广泛存在于人们的生产生活中，从简单的一维排样到复杂程度较高的三维排样问题，一直是影响资源利用率以及生产效率的关键问题。而二维排样问题，以其求解的复杂程度及其在实际生产生活中的重要意义，成为了目前优化求解问题中的重要研究内容。二维排样问题属于非确定性问题。这类问题很难得到最优解，目前的解决方法主要是利用人们的排样经验，从启发式排样方法出发，在此基础上进行合理优化，从而得到满足要求的可行解
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排样问题一直广泛存在于人们的生产生活中，从简单的一维排样到复杂程度较高的三维排样问题，一直是影响资源利用率以及生产效率的关键问题。而二维排样问题，以其求解的复杂程度及其在实际生产生活中的重要意义，成为了目前优化求解问题中的重要研究内容。二维排样问题属于非确定性问题。这类问题很难得到最优解，目前的解决方法主要是利用人们的排样经验，从启发式排样方法出发，在此基础上进行合理优化，从而得到满足要求的可行解。针对二维排样问题，国内外的专家学者从直接排样和间接排样两种思想出发，提出各种启发式算法
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