图像涉及社会的方方面面,随着图像的运用越加广泛,图像采集也越加重要。图像采集系统的优劣直接决定了采集样本的好坏,会影响整个图像处理的最终成败,因而好的图像采集系统对后期的图像处理尤为关键。目前,由于城市改造,尤其是在老小区居民楼改造中,提出了对老旧气表的智能化采集的需求。因而迫切希望研制一套能远程的气表采集硬件系统。通过远程的图像采集气表读数来克服人工读数效率低下的缺点,并能有效降低现有的人工成本。本文主要是基于对某一批次的老旧气表的远程图像采集,介绍了主要以窄带物联网等通讯技术,并设计了一套图像采集系统,并对其采集的实验样本进行了数字识别相关算法的相对的探讨。首先,本文根据现有老旧气表设计了基于窄带物联网的无线传输方式的图像采集系统,并在此系统的基础上完成了其硬件的升级,实现了窄带物联网与4G可切换的传输方式,增加了系统的有线传输方式,扩大了系统的整个存储空间,为接下来实现气表的数字识别提供硬件支撑。除此之外,本文还对系统的结构做了相应的设计,光源的选择做了相应的对比。其次,对设计的采集系统进行了硬件单元的设备调试,对其调试的结果进行分析,实现采集系统硬件功能的风险排查,并对多个设备进行物联网平台的连接,实现多个设备的组网。最后,本文主要对系统采集的实验样本做了数字识别算法的相关设计。通过图像的预处理,比如滤波、二值化和阈值处理,实现对图像的干扰前期消除。重点运用了Roberts算法作为样本中数字的边缘检测,实现数字模型模板化剪切的重要步骤。通过对建立的样本库中的110个样本进行本文中提到的数字识别,并对其实验结果做了相应的分析。