本文利用卫星遥感数据和参与第五次国际耦合模式比较计划(CMIP5)的16个全球耦合气候模式输出结果，对青藏高原（下称高原）植被变化特征进行探讨。首先，分别利用GIMMS归一化植被指数(NDVI)和GLASS叶面积指数(LAI)两个表征植被生长状况的指标对1982-2005年高原植被变化特征及其与气候因子的关系进行分析;在此基础上，评估CMIP5各模式对过去几十年高原植被变化的模拟能力;最后对未来不同典型浓度路径情景下(RCPs)的高原植被变化特征进行预估。具体研究内容及结论如下:　　(1)1982-2005年高原NDVI和LAI总体均呈增加趋势，其中夏季或生长季的增长趋势最显著;且两者共同指出了青海兴海、共和一带的植被呈减少趋势。　　(2)气候变化与高原植被变化密切相关，在植被稀疏区（草原、草甸、高山稀疏植被），植被生长与温度呈负相关，与水分因子的相关性更高;在植被密集区（森林、灌丛），温度的影响大于降水。　　(3) CMIP5模式对高原LAI的年际变化及季节变化均有一定的模拟能力，但普遍高估了高原LAI;大多数模式能模拟出高原LAI整体增加的趋势，但对增加区和减少区的位置模拟差异较大;同时模式集合模拟出了1982-2005年高原草地覆盖度上升，树木覆盖度下降，总体向西北方向迁移的趋势。　　(4)对未来不同典型浓度路径情景下高原植被变化特征进行预估分析，结果表明:4种情景下，高原LAI均呈增加趋势，显著增加的区域位于三江源地区，且这种趋势随着辐射强迫的增加而增大。　　(5)在高浓度排放路径情景下(RCP8.5)，草地覆盖度从2030年开始增加，2080年后开始下降，呈现一个先增加后减少的趋势，树木覆盖度则从2050年开始一直呈增加趋势;两者相比，草地植被对气候变化的响应时间更早，更敏感。　　(6)模式预估结果显示:三江源地区未来的草地覆盖度将下降、树木覆盖度将增加，LAI值增加，特别是在高排放情景下，但该区的预估结果存在较高的不确定性，是未来高原生态环境变化研究应该重点关注的区域之一。