【摘 要】
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该论文的研究内容是提出和实现了用投影追踪主分是分析法(PrincipleComponentAnalysisbasedonProjectionPursuit,PPPCA)对高维混沌进行降维.该方法的基本思想是:根据研究目的
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该论文的研究内容是提出和实现了用投影追踪主分是分析法(PrincipleComponentAnalysisbasedonProjectionPursuit,PPPCA)对高维混沌进行降维.该方法的基本思想是:根据研究目的选择可以暴露出所关心的动态系统结构的投影指标,将高维数据逐一投影到低维子空间上,用投影追踪搜索出能反映原来高维数据或特征的PP主分量.根据降维要求选取若干主分量重构相空间,从而达到简化系统和降维的目的.因为PPPCA是一种非线性方法,而且可用于先验知识较少的系统降维,所以适用于脑电高维混沌的降维.该文对IS脑电降维后的混沌分析结果,从混沌学角度帮助证实了IS发病的责任结构是脑干的假说.
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