【摘 要】
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该文以一个汉语连续数字识别实验系统的构建为例,研究语音识别系统统一模型框架及其实现技术问题;并设计了一系列测试实验,实际测试了实验系统中所采用的模型参数设置的效果,
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该文以一个汉语连续数字识别实验系统的构建为例,研究语音识别系统统一模型框架及其实现技术问题;并设计了一系列测试实验,实际测试了实验系统中所采用的模型参数设置的效果,以及测试了为实现系统各模块功能所采用的具体实现技术的效果.聚类技术是模型初始化中的基本技术,该文分析了有序分段K均值聚类算法,提出采用贝叶斯聚类算法代替K均值聚类算法进行模型参数聚类估计,并实验比较了两种聚类方法用于初始化模型参数的效果.常用的欧氏距离测度没有考虑噪声因素影响,该文给出考虑噪声因素影响的距离测度,并设计了实验以比较不同距离测度用于分段算法的效果.对于模型训练技术,实验系统中采用单一模型训练和组合模型训练两种实现方法,尤其是详细阐述了组合模型训练中采取的简化技术,并给出了两种训练方法的实验评价结果.
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