社会保障水平的高低关系到国民经济的可持续发展、社会的长期繁荣和社会的稳定。随着我国经济、社会的的快速发展,相适应的社会保障制度逐步建立和完善。但随着社会保障数据体量、种类、结构繁杂又隐含价值,给社会保障基金监管带了一系列问题和困难。社保审计是国家监督社保基金管理和科学使用、落实社会保障工作领导责任的重要手段。在社会保障管理迎来了大数据时代的同时,传统社保审计所能覆盖的范围受到了限制,也难以满足社保基金动态监督的需求。社会保障审计系统设计的核心是:建立一个以数据分析为核心的审计系统,一方面满足审计对数据的分析需求,另一方面满足对审计项目的管理需要。本文所做的主要的工作集中在:一是对社会保障机构、审计机构的部门业务流程、数据存储、数据量等基本情况进行充分恰当的调研工作,准确梳理出社保审计系统的需求,同时,满足系统易用性、友好性,提高使用者的积极性。二是对开发系统需要的相关技术等做了大量功课,结合大数据分析,设计社保审计系统,采用社保审计应用层、审计支撑平台层以及分布式数据分析支撑层三层构架,基于Hadoop分布式系统框架及其相关组件,对其主体模块进行设计与实现,包括社保大数据采集、审计分析、疑点管理、预警管理以及报告生成等模块,通过Sqoop分布式数据传输工具将审计机关历史数据直接导入,也可以通过系统外部数据接口直接写入系统,通过对各类型数据的处理和分析,能够解决审计机关审计信息资源薄弱、审计数据提取困难等不足,提高审计的效率和准确率最终实现社保审计项目管理、数据采集、查询与分析等功能。三是系统开发实现后,通过必要的测试后,在本市社保审计工作中进行了实际运用,得到了使用者的赞许,取得了较好的应用效果。