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随着全球气候变暖,极端气候灾害异常加剧,干旱的影响区域也在不断的增加,进而对生态系统及社会经济可持续发展造成不利影响。黄淮海平原是我国最大的冬麦区,由于干旱的频发,很大程度上制约了冬小麦产量的增长。本研究基于自然灾害指数法构建黄淮海干旱灾害风险模型并运用ArcGIS软件,对黄淮海地区冬小麦的干旱灾害进行了风险评估与区划。论文的结论有:(1)利用作物水分亏缺指数作为干旱指标,分析黄淮海1981-2010年干旱时空变化特征,结果表明:黄淮海地区的CWDI值由南向北逐渐升高,年代际上以20世纪90年代为剧烈波动期,在1997-2000年发生非常严重的全域性干旱;干旱频率基本上都遵循由北向南递减的分布规律,频率较高的地区主要位于河北的保定、饶阳、廊坊。(2)运用直线滑动平均法计算出每个地区的减产率。黄淮海南、中、北部的减产率在1982、1988、1991、2000年都发生了同步下降。在各个不同的减产年型发生下,安徽北部的减产率都是整个黄淮海地区的高值。(3)基于层次分析法、加权综合评价法分别对干旱风险评估模型的四个影响因子进行评估。致灾因子危险性评估表明:高、次高危险区主要位于冀南、鲁西北、豫北,豫、皖、苏交界处;低危险区分布在黄淮海南部地区。孕灾环境脆弱性评估表明:高、次高脆弱区位于冀、鲁交界处,鲁、苏交界处,豫、皖、苏三省交界处,以及豫西的部分地区;低脆弱区分布在冀中、豫中北、鲁西、苏北。承灾体暴露性评估表明:高、次高暴露区呈零星点状分布,位于冀西南、冀东、鲁西北、豫中、豫东、苏北,其余地区几乎均为低暴露区。防灾减灾能力评估结果表明:高、次高防灾减灾能力区位于冀东、冀中、鲁中、豫南、豫东;低防灾减灾能力区位于皖及豫西。(4)利用干旱灾害风险指数法对黄淮海干旱灾害风险进行综合评估,黄淮海干旱灾害风险的空间分布比较复杂,风险高值以点状分布在黄淮海北部,结果表明:在全生育期,高、次高风险区位于冀南、鲁西北、豫东、豫北地区,次高风险区以高风险区为中心,向四周扩散,低危险区位于冀东、鲁中、鲁西、豫南及黄淮海南部地区。