数学形态学在电力系统中的应用研究

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本文以一种全新的非线性信号分析方法——数学形态学为基础,将其应用于电力系统电能质量扰动检测及定位、局部放电信号提取、金属氧化物避雷器(MOA)泄漏电流提取及早期故障诊断方面的研究。概括起来,主要研究内容如下:1.根据电能质量信号特性,提出了一种基于数学形态学和短窗功率算法的电能质量扰动检测及定位方法。首先,根据数学形态学基本原理构造了一种简单实用的形态滤波器并将其运用于扰动信号预处理中,以同时滤除随机和脉冲噪声。该滤波方法能在滤除多种噪声的同时,较好地保留扰动信号的基本形态特征,较之小波方
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