建国以来,我国耕地总量不断地减少,人口不断增加,人地矛盾日益尖锐。耕地资源的数量与质量直接关系到国家的食物安全、生态安全和经济的可持续发展。因此,充分而及时地掌握耕地时空变化规律,对耕地演化发展格局进行模拟和预测,进而更科学地指导耕地保护政策的制定,显得尤为重要。研究以安徽省太湖县为例,以土地利用现状数据和遥感监测“一张图”影像数据为数据源,通过构建时空Logistic回归模型对该地区耕地时空演化进行了模拟,并预测了2014年耕地空间分布格局,并提出了有针对性的耕地保护对策建议。具体来说,本文的主要结论如下：(1)全县耕地资源主要集中在东南部地区,该地区以平原和低坡为主,坡度多集中在15。以下,海拔在100米以下,是全县耕地自然条件最好的区域。但东南方向同时作为全县中心城区的主要布局地区,城镇人口在此不断集聚,已经成为全县城市建设扩展和耕地流失速度最快的地区。可见,随着经济社会的不断发展,全县非农建设占用耕地形势日趋严重。(2)研究将传统的Logistic回归模型与指数平滑法相结合,通过建立不同时期的子Logistic回归模型,再利用指数平滑综合这些时间序列模型建立时空Logistic模型的新方法,克服了传统Logistic模型预测年份影响因子难以获取的限制。同时,通过模拟耕地资源的空间分布概率,实现了耕地时空演变预测格局的可视化表达。(3)研究从自然、社会、距离、政策四个方面共选取了13个可能影响研究区耕地变化的影响因子,利用时空Logistic回归模型建立耕地空间分布与影响因子之间的定量关系,发现各个时期耕地时空分布影响因子不尽相同,同一时期不同影响因子对耕地分布的驱动方向存在差异。2012年耕地回归模型拟合结果与真实空间分布基本一致,栅格数准确率达到85.16%。(4)太湖县2014年的耕地预测结果显示,在耕地数量变化方面,研究区从2004年起经历了先大减后缓增的发展趋势,这与当地重视“耕地占补平衡指标”的实际情况相符；在耕地空间分布方面,被占用的耕地大多质量优于补充耕地,全县耕地保护工作仍需加强。