基于粗糙集理论的不完备混合决策信息系统下供应商评价选择的研究

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现代企业越来越重视其供应链管理,如何高效地评价和选择优质的供应商成为了现代企业管理者面临的重要课题。然而,在实际供应商评价选择过程中,由于供应商数据的缺失或者获取条件的限制,使得企业对于供应商的市场信息常常带有某种程度的不完备性,同时在供应商评价选择的条件属性中,既存在数值型属性(例如价格、交货提前期)又存在名义型属性(例如产品合格与否)。因此,供应商的评价和选择问题,可以构造成为一个在混合信息系统下的决策问题。本文首先对传统粗糙集模型进行分析,并且总结了前人关于不完备混合决策信息系统处理的粗糙集方
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