干涉合成孔径雷达（Interferometry Synthetic Aperture Radar,In SAR）是伴随现代信息技术的发展顺势而生的一种雷达观测技术,它具有精度高、覆盖面广等优点,利用这项技术可以快速准确地构建地表数字高程模型。而在In SAR技术中,获取地表高程模型需要经过多个步骤处理,相位解缠就是其中一个步骤,其解缠精度对高程模型的准确建立有重要影响,故论文主要针对In SAR技术中的关键步骤—干涉图相位解缠进行研究,主要研究内容如下:（1）对具有代表性的传统经典相位解缠算法,包括枝切法、质量图引导法、最小二乘法以及近几年的非线性滤波算法,包括无味卡尔曼滤波算法、基于扩展状态变量维数的容积卡尔曼滤波以及线性卡尔曼滤波算法进行了研究,并且通过仿真和实测数据实验对几类算法进行研究分析。（2）针对传统相位解缠算法难以精确解缠低信噪比干涉图的问题,提出渐消因子调节的无迹信息滤波相位解缠算法。首先,将系统模型方程扩展到泰勒级数二阶;其次,结合基于修正矩阵束模型相位梯度估计算法以及基于堆排序的路径跟踪策略来完成相位解缠工作;最后,通过实验证明了算法的有效性。（3）首次将秩滤波器运用于干涉图相位解缠中,提出了一种自适应秩滤波相位解缠算法。首先,利用基于修正矩阵束模型相位梯度估计算法获取所需的相位梯度信息;其次,在算法递推过程中利用残差信息对增益矩阵进行动态调整;最后,仿真和实测数据实验结果证明,该算法可以得到更加稳健的解缠结果。