随着我国移动互联网的迅猛发展,移动终端设备用户数量日趋庞大,各种移动应用程序层出不穷。如何从海量的移动终端日志数据中,提取出有效的信息,并进行合理清晰的可视化展现,为应用开发者、渠道商等提供有价值的统计分析功能,显得尤为重要。目前,对于移动终端日志数据的研究和分析,多是基于对单一属性的统计结果分析,如应用下载排行,用户留存率等。本文进一步挖掘移动终端日志数据背后深层次的隐含信息,更加准确地概括出移动终端用户的特征。本文提出了一种基于移动应用程序日志数据的人群特征分析与画像计算方法；构造了基于移动应用程序数据的主题模型,并将移动设备用户按照与不同应用主题的相关度进行聚类,得到了具有不同特征的人群；从而提出了基于嵌套气泡图和Voronoi Treemap的可视化展现与分析方案。本文进一步将人群特征与时间信息、地理位置信息相结合,从多角度可视化展现人群特征。最后,根据本文研究内容,实现了B/S架构的日志数据可视化分析原型系统,并通过案例分析以验证本文方法的有效性。