随着人类社会的进步,科学技术的发展,人们对信息处理和信息交流的要求越来越高.而今后的信息是以图像为主的多媒体信息.由于图像具有庞大的数据量,难以存储和传输,这就要求在保证质量的前提下以较小的空间存储图像和较少的比特率传输图像,这就需要采用各种图像压缩编码技术来实现.该文以图像编码技术作为主要研究对象.图像压缩编码的目的就是要用尽量少的比特数表示图像,同时保持复原图像的质量,使它符合特定的应用场合的要求.该文主要分类讨论了现有的图像压缩编码的方法和原理、应用环境、优缺点以及发展方向.主要研究了经典压缩方法中有代表性的哈夫曼编码、FFT编码、DCT编码、矢量量化编码等的算法,并且采用MATLAB程序语言进行仿真实现,得到较好的压缩图像,同时将不同压缩比产生的不同效果进行比较分析.最后,对静止图像和活动图像分别进行研究,系统地分析了静止图像和活动图像的结构特点.根据静止图像要有较高的清晰度和较强的抗干扰特点,主要采用方块编码和比特面编码方式对其进行压缩编码;根据活动图像编码的两个基本要求:实时性和高效性的特点主要采用混合编码的方式对其进行压缩编码,并详细地介绍了与其相关的国际标准,给出一些压缩算法.