粒子群优化算法改进在百特医疗运输问题的应用

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百特医疗是世界上第一支商业生产无菌静脉输液产品的公司,主要生产并销售用于治疗血友病、免疫系统紊乱疾病、传染疾病,在危重症的治疗领域中建立了先进的地位。随着人们越来越注重身体健康,百特医疗公司的用户也随之不断扩大,为了控制公司的运营成本,运输作为公司运营的一个重要的分支,迫切地希望能通过解决运输中存在的问题,从而有效的控制运营成本。根据百特医疗公司实际运输方面的运营基本情况,分析了公司在运输中存在的问题,包括运输资源的不集中、车队人力资源无法共享而造成浪费而导致运输成本上升,并且每月运输费用的预算都无法进行正确的估算和制定,这些运输中存在的问题对百特医疗运营的管理者们带来了巨大的困扰。因此通过构建百特公司运输路线优化模型,采用粒子群优化算法的改进及验证,在可能的路径中求解出运输的最优路线,该方法可以解决优化运输路线和降低运输成本的问题,从而以达到控制公司运营成本的目的。
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