心率是人体最重要、最基本的生理参数之一，在健康指标上有着重要的意义。传统的测量方式要求测量者与医生或者仪器有一定的物理接触，一定程度上造成了测量的不便。本文探讨一种基于光电容积生物光学原理，运用计算机视觉技术和独立成分分析分析一段人脸视频，实现非接触式测量脉搏的方法，具体分成三个部分：1.获取视频数据。运用计算机视觉技术，对一段含有人脸区域的视频帧，在RGB色彩空间模型中，对人脸区域进行三色通道分离，将其空间平均值作为原始数据。2.独立成分分析。结合信息论非高斯独立性的判定和ICA算法的特点对原始数据进行FastICA算法分析。首先对数据进行预处理，包括零均值、白化，然后选取目标函数，对预处理后的数据进行ICA算法，分离独立成分，接着作了算术均值过滤和去趋势化，最后，确定有效独立成分。3.与传统方法的一致性分析。由于本实验是一种新的测量脉搏方法，为确定方法的有效性，最后用Bland Altman法对本实验和传统的把脉测量作了一致性分析。实验结果表明，本文提出的基于人脸视频测量脉搏的方法是具有可行性和有效性的，在日常生活和远程医疗方面有一定的实用价值和应用前景。