轨道交通与常规公交的接驳换乘优化,是城市公共交通系统提升服务水平的重要建设方向。现有的接驳优化研究成果,主要集中在轨道交通与常规公交网络一体化建设的理论分析,或从常规公交线网空间优化的角度出发,通过调整原有线路及站点设置、增加新线路等方式达到接驳优化的效果。常规公交线网的调整和新增都会带来运营成本增加、运能冗余等问题,本文提出从时间优化的角度,利用乘客历史出行链调查换乘需求,通过调整接驳轨道交通的常规公交发车时刻实现接驳换乘优化,满足轨道交通出站后换乘公交的换乘客流需求。本文的主要研究内容包括以下三点:（1）基于历史出行链的换乘客流需求预测。本文利用交通一卡通刷卡数据对乘客个体出行链进行挖掘,使用连续出行的刷卡时间差获取轨道交通与常规公交的换乘客流信息,分析换乘客流需求在时间、空间等维度的特征,运用多层感知机神经网络实现对轨道交通站点出站后换乘公交的客流需求的预测。本文选取换乘需求大的站点作为实例验证,将预测的换乘客流需求与真实出行链中的换乘信息进行比较,结果表明预测算法具有较好的稳定性,可以为基于换乘客流需求预测的常规公交线网发车时刻优化研究提供可靠的基础数据。（2）基于换乘客流预测的单线路发车时刻优化。本文针对接驳多个轨道交通站点的常规公交线路,建立基于换乘客流预测的单线路发车时刻优化模型,目标是在现有发车能力约束的前提下,在满足常规乘客乘车需求的同时实现与轨道交通换乘客流的高效接驳换乘,并设计算法求解最优发车时刻。本文选取上海市真实公交线路作为实例验证,实验结果表明所提出的基于换乘客流预测的单线路发车时刻优化模型,可以有效降低接驳轨道交通站点的换乘客流换乘等待时间。（3）基于换乘客流预测的多线路发车时刻调度。客流高峰时段,在同一轨道交通站点出站的乘客具有换乘不同公交线路的出行需求,多条公交线路在同站点因为排队现象导致换乘等待时间增加。本文针对这一现象,建立了基于换乘客流预测的多线路发车时刻调度模型,设计多线路发车时刻贪心调度算法进行优化求解,优化后的多线路发车时刻集合能够满足轨道交通站点出站客流的不同换乘需求。本文选取上海市真实公交线路网作为实例验证,实验结果表明所提出的基于换乘客流预测的多线路发车时刻调度模型,可以有效降低多条线路的换乘客流换乘等待时间。综上所述,本文分析了现有的接驳优化研究成果,从优化常规公交线网发车时刻的角度,对常规公交与轨道交通间的接驳换乘进行了建模优化。本文基于乘客历史出行数据,运用多层感知机对换乘客流需求进行预测,建立两种不同接驳关系下的常规公交线网发车时刻优化模型,并设计相应的算法进行求解。本文选取上海市真实公交线路网进行实例验证,对比发车时刻优化前后的换乘乘客等待时间,结果表明,所提出的优化模型能够有效降低换乘等待时间,改善常规公交与轨道交通的接驳换乘,提高公共交通出行效率。