随着通信技术的高速发展,如何合理的进行频率指配,提高频谱资源的使用效率成为了频谱管理领域的研究热点。在军事应用领域随着大量的电子设备的使用,现代战争的战场电磁环境变得相当复杂。如果不能进行合理的频率指配,各种设备之间轻则相互干扰,重则陷于瘫痪。因此合理的频谱管理是打赢现代战争的重要保证。此外,在民用领域,通信业务的增长与频率资源相对拥挤的矛盾也日益尖锐。因此加强频谱管理合理利用频率资源变得日益重要。为了进行合理的频率指配,本文采用了遗传算法这种优化算法来解决频率指配问题。本文首先分析了遗传算法的基本原理,对算法的一些基本概念和实现技术进行了介绍。阐述了遗传算法的数学基础和发展历史及改进方向。然后,给出了频率分配问题的数学模型,得出了目标函数的计算方法。算法的搜索目标就是找到干扰值满足要求的分配方案。接着本文分析了判断两电台之间是否存在电磁干扰的四级预测模型的基本原理。算法的实现部分主要讲述了算法的具体实现步骤。本文采用符号编码方法。将电台的可用频点编号,每个电台分得一个频点编号就得到了一个个体编码串。将电台的参数存入数据库,结合所分配的频点对个体进行评估就得到了个体的干扰值。接下来本文采用了较简单的轮盘选择法、单点交叉和基本位变异法为遗传操作。以计算时间为算法的结束条件,并且每次迭代把得到的优秀个体进行保存。经过仿真算法很好的解决了频率指配问题。整个算法用VB语言实现,编写出了频谱管理软件。最后,为了提高算法的性能,本文对遗传算法的参数配置进行了优化。原先的参数如群体规模、交叉概率、变异概率等都是在经验值的基础上设置的。要想算法达到最优的效果必须进行优化。本文的优化结果与优化前的结果相比,算法的计算速度提高了近60%,稳定性提高了4倍。由于遗传算法计算时需要有大量的个体,为了进一步提高算法的性能,本文最后提出了算法并行计算方案。