随着人类社会信息化的加剧,视频通信的应用成为必然趋势,但是视频信息量巨大,难以传输和存储,此时,就需要通过运动补偿、DCT变换等方法对视频进行压缩,而压缩后的视频码流在传输时,由于信道的影响,数据容易出错甚至丢失,而且错误很可能会延续到后面的帧,在这种情况下,进行错误掩盖是降低错误影响的有效方法。本文首先介绍了H.264视频编码标准的各个环节,然后对错误掩盖进行了详细的研究。本文研究的主要内容包括两个方面:I帧错误掩盖和P帧错误掩盖。对于I帧错误掩盖,传统的线性插值对平滑视频图像的掩盖有较好效果,却丢失了边缘信息,本文提出了一种方向插值和边界匹配相结合的I帧错误掩盖方案,一方面加入方向插值的思想,另一方面在I帧引入了边界匹配。对每一个错误块,该算法先计算每一个正确解码的相邻块的平均方向,然后用方向插值建立相应的预测块,最后利用边界匹配把误差最小的预测块作为最后的替代块。对于P帧错误掩盖,考虑到零运动矢量掩盖不适用于运动较剧烈图像,而边界匹配法对运动矢量的估计又不够精确,本文提出了改进的P帧错误掩盖算法,对每一个错误块,该算法把所有正确解码相邻块的均值运动矢量以及中值运动矢量也作为错误块的备选运动矢量,对边界匹配法则进行了修改,最后加入运动矢量搜索以找到一个更好的运动矢量。通过在H.264的标准测试平台JM模型上进行的实验表明,本文所提I帧和P帧的错误掩盖算法主客观效果都要优于JM方案。