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基于循证方法的科技成果转化政策评价研究
【发表日期】
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2021年01期
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“人工智能+大化工”的组合发展模式代表着化工领域未来的发展方向。而精细化工均相催化领域尚未有足够丰富的数据满足“大数据”和“机器学习”方法。与此同时,多元回归分析方法已广泛用于建立催化反应模型。膦配体在均相催化反应中有着广泛地应用,可以通过改变膦配体的结构直接调控催化反应的区域选择性。因此量化膦配体的空间及电子效应对深入了解膦配体性质有重要意义。研究发现,分子的最低静电势参数可有效的用来量化膦配体
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针对日益严重的环境问题研究者提出了人工光合作用的概念来解决该问题,本文研究了人工光合作用中激发态氢键的作用这一课题,本文采用分子光化学理论与光催化理论结合,选取具有代表性的g-C_3N_4和均相催化剂叶绿素铁钠两种人工光合作用体系,采用含时微扰理论与费米黄金规则研究光物理过程,采用含时密度泛函理论研究光化学过程,并且结合实验讨论激发态氢键在人工光合作用中的重要作用。本文做了以下研究:(1)选取g-
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苯甲醛在工业生产上是应用十分广泛的,尤其是在香料、医药研究、食品添加剂和作为其它工业产品的中间体等,因此苯甲醛具有着必不可少的应用价值。工厂的生产方法,采用甲苯制得氯代物,然后在酸性或碱性在进行水解得到苯甲醛,该方法会产生较多的副产物,因此导致苯甲醛的选择性降低。因此,在实验室中选择苯甲醇作为反应物,在催化剂的条件下,液相连续通入氧气,使苯甲醇氧化为苯甲醛。该论文介绍了一种制备过程简单且环保的高效
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