随着社会经济的飞速发展,国内对石油天然气的需求逐年增加,管道运输作为方便、快捷、成本较低的输送方式逐渐被社会所关注。但是近几年来随着管道运输比重的增强、管道服役年限的增长,补课避免的会出现老化、腐蚀等现象,从而导致国内管道泄漏事故频发,不仅造成了重大的经济损失和人员伤亡,而且对环境造成了极大的影响。为了能够及时发现管道泄漏并进一步降低事故所造成的损失,必须要对管道实施有效的泄漏检测手段。因此,开展输油管道泄漏检测的研究、提高泄漏定位的准确性是十分必要的。本文首先介绍了负压波的传播规律以及传统负压波泄漏检测模型。分析了输油管道负压波定位的局限性,介绍了ANPW算法以及负压波衰减模型,基于以上两种模型并结合了动量守恒、质量守恒推导了ANPW-I算法,进而得到了泄漏前后压力的变化与泄漏位置之间的关系,利用PNS管网仿真软件对推导的负压波衰减模型进行验证,同时对比了其他压力波衰减公式的定位精度。其次,由于现实工况中压力传感器受到输油泵的振动、电子设备干扰、阀门的开启与关闭以及环境因素等影响,采集的压力信号往往伴随着大量的噪声。本文基于经验模态分解和小波变换降噪,对管道负压波泄漏信号的降噪进行了研究。通过在室内环道实验室进行泄漏实验,模拟了输油管道的突发泄漏,提取了液体管道的泄漏信号,运用经验模态分解、集合经验模态分解、小波包变换对泄漏信号进行处理,经过对比信号的信噪比,选择了适合输油管道泄漏信号的降噪算法,取得了满意的效果。最后搭建了实验平台,对三种不同算法的泄漏模型进行对比,结果表明负压波衰减泄漏定位模型结合集合经验模态分解信号滤波降噪,其定位精度高于其他两种降噪定位方法。