近年来,不断发展的图像认证技术已经成为学术界和工程应用界的研究热点。传统的加密技术和数字签名技术都可以对图像进行认证,但是这两种技术存在数据冗余和数据量管理增大等问题。基于数字水印的认证技术是解决这些问题的一个重要方向,具有极强的研究和应用价值,不但可以将水印信息嵌入到冗余空间,还可以保护解密后的数据。本文主要研究基于图像特征的数字水印认证技术,以数字图像为研究目标,先介绍了数字水印的基础理论,然后对基于数字水印的图像认证技术进行了初步探索。本文的工作成果如下：首先,提出了一个基于Zernike矩和熵的图像感知哈希算法。算法利用Zernike矩计算参考方向,分别计算等面积环和等角度区域内的图像熵作为感知特征,并通过量化处理构造哈希序列。通过计算哈希序列之间的欧氏距离来判断图像的鲁棒性和区分度。实验结果表明,该算法对加性噪声、JEPG压缩、归一化几何变换等攻击具有较好的鲁棒性,对于不同的图片有较好的区分性,并在伽玛校正性能指标上比NMF、R&ASCH具有明显的优势。其次,提出了一种基于DCT变换的半脆弱水印算法。算法的独特之处在于利用对图像进行等面积和等角度的区域块划分,将原始图像分割成一个一个的扇形区域,然后对这些扇形区域进行DCT变换和水印嵌入。实验表明该算法具有较好的不可见性,对压缩、旋转等常规操作有较好的鲁棒性,并且在遭受恶性攻击时具有较好的脆弱性。本文围绕基于数字水印认证技术这个主题,首先提出了一种哈希算法,实验证明该算法高效且具有一定的实用性；然后实现了一个半脆弱水印算法,为相应应用的设计打下了基础。相信本文所进行的探索工作有助于数字水印认证技术进一步发展。