情报是有行动价值的目标信息和知识,是决策与控制过程中必不可少的依据。它的知识含有目标的发展规则。计算机网络对抗情报活动中的规则生成活动,需要从收集到的目标信息中生成决策所需的目标发展规则。本文研究计算机网络对抗的目标发展规则生成技术。主要工作概括如下:1、阐述目标发展规则生成技术在情报系统中的作用和意义,分析归纳现有关联规则生成技术的研究现状。指出计算机网络对抗的某型情报系统尚缺乏面向任务的规则生成与规则推荐能力,不能满足要求。2、引入军事情报理论、知识发现理论以及信息自适应推荐技术,依据计算机网络对抗情报系统对目标发展规则的生成要求,分析并论述该规则生成系统所需的关联、约简和推荐等关键技术;在此基础上界定规则生成的相关概念并构造其概念体系;建立规则生成的下推自动机模型,.并对其所表现的目标发展规则生成过程给予形式化验证;以此过程设计规则生成的若干算法,并给出它们的复杂度分析;最后,给出规则生成系统的解决方案。3、根据给出的解决方案,运用面向对象的软件开发方法,设计并实现面向计算机网络对抗的目标发展规则生成原型系统(Rule-Hunter)。4、以项目想定(scenario)为依据设计测试用例,验证Rule-Hunter的规则生成与推荐功能。实验结果表明,Rule-Hunter符合项目的想定要求,即它能生成“特征—平台”规则和“访问—扫描”规则,并能根据企图推荐出相应的规则。