山地低仰角下的信道测量与建模

来源 :重庆大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ganlu0416
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
低仰角区域是指通信平台与信号接收者所处地平线夹角小于10°的区域。低仰角通信一般出现在以下几种情况:一是卫星通信覆盖全球或临近空间高空平台通信覆盖半径较大时,覆盖区域的边缘一般处于低仰角通信区;二是临近空间高空平台升降的过程中,临近空间平台与地面的通信会有部分为低仰角通信;三是低空无人机在侦查、追踪时,无人机与操作者间的通信会出现低仰角通信的情况。随着临近空间通信和无人机通信的不断发展,低仰角通信情况将越来越多,而我国山地面积占据全国总面积的三分之一以上,因此山地将成为低仰角通信的场景。而山地低仰角区域对无线信道特性影响十分明显。在山地低仰角区域,山高林密,地形复杂,具有路径损耗大、阴影衰落严重、地面杂波与多径效应强等特点。为充分掌握山地低仰角区信道特性,本文依照国家自然科学基金重大研究计划培育项目“临近空间动态网络的传输容量及优化方法”的需求,做了以下主要工作:(1)根据无线信号的传播原理与信道测量方法,结合实验室现有条件设计了一套山地低仰角信道测量平台。平台采用LabVIEW软件设计可以改变信号频率和增益的信号发射控制平台,并以此为基础建立了一套以LabVIEW软件、U-center软件、NI USRP 2900平台、HZPA10247宽带射频功率放大器、U-blox GPS模块和Anritsu MS2713E频谱仪为核心的信号收发平台。(2)对重庆市铁山坪公园、歌乐山森林公园及重庆大学周边进行实地考察,根据考察情况,选取重庆大学校园、沙坪坝滨江路和歌乐山郊区为测量地点,规划测量路径,设计测量方案,并通过搭建的测量平台对上述三种典型场景进行了信道的实地测量。(3)通过对记录的测量数据进行整理和分析,拟合出校园开阔地、滨江路城区和歌乐山郊区三种情形下的路径损耗曲线和阴影效应参数,并与自由空间损耗模型和COST-231 Walfisch-Ikegami模型的路径损耗情况进行了对比和分析,得到三种场景下信道的大尺度衰落模型。通过对三种场景大尺度衰落信道模型对比,发现在视距情况下,山地低仰角环境对信号的传播影响并不突出,而在非视距情况下,山地低仰角环境会使信号衰减更加严重。
其他文献
目的探讨胶质瘤术后早期癫痫发作的相关因素,为预防胶质瘤术后患者发生癫痫提供方向。方法收集2016年1月至2018年1月在吉林大学白求恩第一医院接受开颅手术符合纳入标准的476
近年来肝脏方面的疾病发病率越来越高,肝炎、肝硬化和肝癌都是常见的肝脏疾病。在中国,最常见的引起肝脏疾病的病因是慢性病毒性肝炎,肝炎长期存在就会损伤肝脏的正常结构而
多年来,“执行难”一直都是人民法院司法执行工作中备受关注的话题。在新一轮司法体制改革的背景下,全面推进执行体制、执行机制、执行模式改革,是打赢基本解决执行难攻坚战的关键所在,也能为切实解决执行难打下坚实的基础,使司法公正以老百姓能够感知的方式深入人心。本文结合新时代对人民法院司法执行工作的新要求,对宜都市人民法院在新一轮以法官员额制为核心的司法体制改革中组建的司法执行团队的运作情况进行实证研究。目
近几十年来,人们对格的研究取得了较大的发展,发现了格的各类性质以及优化的计算方法,这大大丰富了和扩展了格基签密的研究范畴,并且基于格的假设问题能够在最坏的情况下被证
目的:术中皮层脑电(ECoG)监测作为目前神经外科较为常用的辅助治疗手段,已经广泛的应用于神经外科手术的治疗中。然而对于其治疗效果在不同领域的探索还在进行。尤其对于肿瘤
新能源汽车是当前汽车技术的发展方向,电动汽车是新能源汽车的一种重要形式,永磁同步电机(PMSM)因具有体积小、效率高和功率密度大等优势而成为电动汽车的首选电机。但目前要
随着互联网技术的不断创新和发展,互联网上信息数量呈爆炸式提高,垂直搜索引擎为人们提供了专业的、全面的、优质的搜索结果。垂直搜索引擎的完美搜索结果离不开大量的精确的
锂离子电池凭借其优异的性能逐渐占领了化学电源市场。如今,其应用也逐渐延伸至电动汽车和智能电网等领域。然而,商业化的锂离子电池在能量密度、安全性能以及成本方面依然不
高压直流电网可以远距离输送大规模清洁能源,不存在同步稳定性和无功电压调节复杂性的问题,因此在世界范围内具备应用前景。随着模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)的发展,不存在换相失败故障、可控性高、谐波少等优势的柔性直流输电技术具有更加广阔的应用前景。随着MMC技术的不断发展,对系统运行的稳定性和可控性提出了更高的要求,目前柔性直流电网渐从辐射状结构向
软件行为学习是软件工程中最重要的一项任务之一。随着软件规模的增大,开发软件所涉及的人数增多,通过软件行为学习技术来完成软件质量的维护和软件行为特征的发现逐渐成为当