在高速无线数据的传输系统中，一个基本的挑战是克服多径传播的影响。多径弥散效应导致符号间干扰ISI(InterSymbolInterference)。ISI的存在会严重影响通信系统的可靠性，甚至会导致系统无法工作，所以必须设法减小或消除。人们已经提出了很多种降低ISI干扰程度的方法，并且在实际的通信领域得到了广泛的应用，如分集与均衡。 信息理论的发展指出，通过采用多根发射天线和多根接收天线可以有效地增加无线通信系统的容量，从而提高无线频谱的效率。发射分集技术是多发射多接收天线系统的一种实现方式，它通过在多根发射天线上发送信号而引入分集以实现可靠通信。空时编码是实现发射分集的关键技术，它在发射端引入空间和时间相关，使得接收端获得分集的同时也可以获得编码增益。空时分组码(STBC)是一种典型的空时编码。 均衡是减少或消除ISI的有效方法。由于无线通信等领域的信道通常是时变的，于是人们广泛研究自适应均衡算法。这类方法一般是定期在系统的发射端发送一定量的确知信号，以此信号作为参考信号在接收端与输出信号对比形成误差信号，再去调整均衡器系数，输出一个信号样本，这叫做系统“训练”一次，这种确知信号叫训练序列。但训练序列的引入增加了系统的额外开销，降低了通信系统的效率，同时在低信噪比或强干扰的信道环境下，仅仅靠训练序列并不能得到可靠的信道估计，因此迫切需要一种不完全需要训练序列又能适应于无线信道条件的均衡方法。常模算法(CMA)就是在这种背景下提出的。常模算法利用源信号自身的统计特性(如模值恒定的特性)等形成类似的“误差信号”进行自适应迭代，动态地调整均衡器系数。但是，一般的CMA盲均衡算法存在局部收敛、收敛时间长等缺点。因此便产生了半盲的思想。所谓半盲就是已知发送信号的某些特征或者通过发送少量的训练序列来确定均衡器的初始权值，而后采用盲的自适应均衡技术跟踪信道的变化，自适应调整均衡器系数，恢复发送信号。 本文主要研究了三个方面： (1)空时编码的引入对单载波频域均衡系统性能的改善； (2)单载波频域均衡系统中半盲均衡技术的研究； (3)半盲常模(CM)均衡在单载波频域均衡系统中的应用。