XML数据查询时经常使用结构化查询语言XPath和XQuery,因为XML结构化查询方法可以返回的查询结果更加精确。但该查询方法要依赖复杂的查询语言和精确的查询表达式,而且还需要查询用户了解XML文档的底层结构特征。作为一种简单、实用、高效的信息获取方式,面向XML数据的关键字搜索技术应运而生。与传统的XML结构化查询方法相比,XML关键字查询不仅为用户提供了类似于搜索引擎的简单查询接口,而且查询过程比较简单、灵活,是一种友好、便捷的XML数据查询方式。XML关键字查询时,用户只需输入对应的关键字即可获取目标XML数据片段。XML关键字查询中几个简单的查询关键字不足以表达用户的查询意图,针对关键字语义信息模糊性的特点,本文选择为关键字设置权重值来体现用户的查询意图。本文为关键字设置权重值并结合权重关系树中节点之间的结构关系提出了一种新的XML结果排序方法,在该排序方法中首先确定查询关键字的权重值,根据关键字的权重值为权重关系树中的关键字节点设定权重值,进而根据节点之间的结构关系设定其它非关键字节点的权重值,最后根据权重关系树中节点的权重值和节点之间的结构关系计算每个SLCA的重要程度,并以SLCA的重要程度为依据对XML关键字查询结果排序。除了基于关键字权重的XML查询结果排序方法外,查询结果排序问题还应该考虑到用户对不同内容的查询偏好程度,通过收集用户以前的查询历史记录可以推测用户的查询偏好,分析用户的查询历史记录并计算查询结果片段的新鲜度和兴趣度,并根据归一化处理后结果片段的新鲜度和兴趣度计算每个查询结果的重要程度,然后根据查询结果的重要程度对其进行排序,最终返回给用户偏好程度比较高并且有序的查询结果。为了验证本文提出的排序算法的有效性,设计并实现了XML关键字查询系统,在该系统中对XML关键字查询返回的结果分别用两种不同的排序算法实验测试。分别在两个不同的数据集上对两种XML查询结果排序方法进行实验,并对实验结果进行对比分析。本次实验从查询准确率和排序效率方面验证了排序算法的有效性。