针对单一模态的生物特征识别系统存在固有的缺点,本文提出一种新的基于决策级的掌纹掌静脉融合的算法,并利用此算法实现了一套掌纹掌静脉认证系统。这套系统主要有以下几个特点：首先,自行设计了一个非接触式掌纹掌静脉采集系统。采集系统的特点主要有以下几个方面：第一,系统采用双摄像头,.第一摄像头是用来捕捉可见光图像的,即掌纹图像。而第二个摄像头是用来捕捉红外图像的,即手掌静脉图像。这个采集器并不需要专门的红外传感器图像的成像系统。用的是普通摄像头和滤光片,所以设计简单,成本低。第二,系统设计为非接触的采集方式。不但干净卫生,人性化,而且安全性也有所提高,避免了掌纹痕迹被他人利用的可能。其次,对手掌纹及手掌静脉两种模态分别进行初级分类器设计,用细节点匹配,距离匹配和点间最小平均距离匹配的方法,匹配结果由三者决策融合得出；然后将提取出的手掌纹与手掌静脉特征点集,以串联的方式形成新的特征,构成二级分类器,再用上述同样的算法,得出一个匹配结果。最后,将掌纹,掌静脉以及掌纹掌静脉融合,这三个识别结果再进行决策级融合,得到系统最后的结果。实验结果证明,本算法能有效的提高系统的通过率,降低误识率。