准确的短期预测能为物流的库存决策、采购与供应决策、存储与搬运决策、运输决策，以及提高客户服务质量提供强有力的支持，是企业管理决策的第一步。作者在奇瑞汽车最大的经销商——四川捷顺实业有限公司实习时，发现奇瑞汽车公司同其它大型汽车生产企业一样，时常因为需求预测不准确而引发零部件供应不及时、汽车和零部件库存居高不下、经销商客户服务质量不高的问题。 本文试图根据汽车销售市场特点，针对奇瑞公司的短期需求预测不准的问题，通过对物流需求、需求预测原理、物流需求预测的影响因素、需求预测方法等的理论性探讨，尤其是设计了需求预测模型的系数确定评价体系来改善奇瑞汽车的短期需求预测行为。 在需求预测模型中最关键的是指数平滑系数和趋势平滑指数的确定。以往人们是根据经验或试错法来确定这两个系数的，这就增加了模型使用的不确定性，加大了计算的工作量。本文将奇瑞汽车公司放入我国轿车市场的大环境中进行讨论，根据中国轿车市场的发展特征和两个系数对模型的影响程度，建立了系数确定评价体系。最后，提出对两种模型的预测值进行监控和分析。 本文希望通过对模型系数的评价体系的建立及需求模型的选取，对奇瑞公司的短期需求预测的精确度有所改进，为汽车销售业提供一个可供参考的预测模型。